Blog
Açıklanabilir yapay zeka, yapay zeka güvenliği, düşünce zinciri akıl yürütme ve güvenilir yapay zeka ürünleri geliştirme üzerine notlar.
Yazılar
-
2026
Bir Ajan Kapısını Döngüde Model Olmadan Ölçtüm. Neyi Yakalıyor, Neye Mal Oluyor.
ReasonGate'in arkasındaki makale, artık Zenodo'da. Araç çağrıları üzerinde bir köken kapısı; tamamen ele geçirilmiş ajanı AgentDojo'da hiç model olmadan yeniden oynatarak ölçüldü: saldırı başarısı %95.6'dan %3.1'e, bedeli kullanıcının kendi görevlerinden 34 puan, gerçek MCP sunucularının önünde neye mal olduğu, kendi kapımda bulunan on dört kusur, başka bir ağ geçidinin yanındaki kapsama haritası ve kapıya ihtiyaç duymayan model.
-
2026
Bir Sınıflandırıcıyı Büyütmenin Dört Yolu ve En Güvenli Görüneninin Neden Hiç Öğrenemediği
arXiv'deki makalem: bir yumuşak karar ağacını fonksiyonunu bozmadan derinleştirmenin apaçık yolu, yeni kapılara küçük değil tam olarak sıfır bir gradyan bırakıyor; eklenen seviye hiç öğrenmiyor. İspat, Iris, Wine ve Digits'teki bedeli, bedelin iki sınıflı problemlerde neden sıfır ve çok sınıflılarda neden onlarca puan olduğu ve öbür üç büyüme kararının gerçekte ne satın aldığı.
-
2026
neural-trees'i Yazdım. Artık Başkaları Kullanabilir. Ne Yapıyor, Ne Yapmıyor.
Gradyan inişiyle eğitilen ağaç modelleri için scikit-learn uyumlu bir kütüphane: yumuşak, çok değişkenli ve omnivariate ağaçlar, hiyerarşik uzman karışımı ve büyüyen bir ağ. Her iddia CI'da yeniden üretiliyor, her tahminin yolu ve doğrulanmış karşı örneği var, model JSON ve ONNX'e çıkıyor ve dürüst kıyaslama nerede kaybettiğini söylüyor.
-
2026
What I Measured After Hacker News Broke My LLM Agent Gate
In July a Show HN produced a working bypass and two people saying signature matching was the wrong method. They were right. What the rule layer actually catches on real attacks (19.8%), why 59% of the misses cannot be caught by any input filter, a provenance gate measured on AgentDojo (97% to 9% attack success, at a measured price in utility), five changes each re-measured, a model that did not need the gate, and a policy judge for the 59%.
-
2026
Depo Robotu Durdu, Arkasındaki İşçi Ona Çarptı. Peki Neden Durduğunu Kim Bulabilir?
Robot duruyor, işçi ona çarpıyor, kayıtlar ne olduğunu söylüyor ama nedenini söylemiyor. Sonradan açıklama yanlış soruyu cevaplıyor: tek bir tahmini açıklıyor, oysa inceleme karar dizisine ihtiyaç duyuyor. TRACE'in denetim izini dört katmanla mimarinin içine koyması, dışarıdan hesaplanabilen üç ölçüt, çevrim başına 0.12 ms bedel ve bir filonun ihtiyaç duyacağı 30 petabayt.
-
2026
Pekin'de Bir Robot 100 Metreyi 8.64 Saniyede Koştu: Peki Bu Sayı Ne Anlama Geliyor?
Oyunların künyesi, rekoru kıran Tiangong Ultra'nın özellikleri ve bitiş çizgisinden sonra olanlar: şampiyon dahil birkaç robot yastıklı bariyere çarptı. Durmanın neden koşmaktan zor olduğu, fren fiziğinin iki sınırı adım adım, pist dışında hesabın neden tersine döndüğü, kendi kayma ölçümlerimden sayılar ve Oyunlara eklenmesini istediğim yavaşlama sınavı.
-
2026
Robotum Kaygan Zemini Tanıyabilir mi? Ölçtüm, Cevap Sekiz Saniye Geç Geldi
Bir zemin sınıflandırıcının ön koşulunu üç sınavla ölçtüm: hiç görmediği zeminde ne yapıyor, aranan bilgi veride var mı ve cevap ne zaman geliyor. Deneyin künyesi, tablolar, türev tabanlı özniteliklerin iki durağan durumu neden ayıramadığı ve buradaki her sayının sonradan bozuk çıkan bir düzenekte ölçüldüğü uyarısı.
İngilizce yazılar
Henüz Türkçesi olmayan yazılar. Sırayla çevriliyor.
-
2026
I Reviewed for Five Conferences This Year. The Same Paper Keeps Arriving.
Düşük puan verdiğim başvuruların çoğu yanlış değil, okuyucunun yanlışlayamayacağı türden. Bu hatayı içeriden biliyorum: kendi kayma çalışmam 0.869 doğruluk ve yüzde 72 hata azalması bildiriyordu, etkiyi üreten şey ise ön kenarına dayanmış bir robottu. Doğru yapılmış ablasyonların, bütün kolların paylaştığı bir düzenek hatasına neden kör kaldığı ve onun yerine sorduğum beş soru.
-
2026
My Robot Was Tipping 13 Degrees. That Was the Whole Result.
Kendi düzeneği tarafından geçersiz kılınan bir tekerlek kayması çalışması. Robot 13.3 derece ön kenarına dayanmış duruyordu; yer gerçeği, IMU yönelimi ve ivmeölçer üçü de aynı şeyi söyledi, geometri de bunu öngörüyordu. Sürtünen gövde, ölçülmek istenen kaymayı kendisi üretiyordu. Dört ay boyunca doğru yapılan ablasyonların bunu neden yakalayamadığı ve kaymanın denetimli bir rampada nasıl yeniden kurulduğu.
-
2026
My Slip Detector Was Accurate. It Was Also Useless.
Bir kayma dedektörü 0.869 doğruluk aldı ve konum hatasını yüzde 72 düşürdü. Hiç dedektör kullanmayıp sadece yavaş giden kontrol kolu daha iyisini yaptı. Ardından daha keskin bir ölçüm sebebini açıkladı: tekerlekleri boşa dönen sıkışmış robot ile düzgün giden robot, tekerlek enkoderi ve IMU'ya aynı görünüyor. Yazının başında 19 Ağustos 2026 tarihli düzeltme notu var.
-
2026
Bu blogu neden açtığıma ve hangi konuları yazacağıma dair kısa bir not: güvenilir yapay zeka, açıklanabilir akıl yürütme ve gerçek yapay zeka ürünleri geliştirmekten çıkan dersler.
Başka platformlarda
Dış platformlarda yayımlanan seçme yazılar.
-
2026
The Numbers in Your Tutorial Are Probably Wrong. Mine Were.
Eğitim materyali sayı veriyor, sonra kod değişiyor ve metin değişmiyor. Kendime bir kural koydum: bir sayı, onu yeniden hesaplayan bir test olmadan derste görünemez. Bu kuralın bana maliyeti ve kendi hatamın davranışını dört paragraf boyunca kendinden emin anlattıktan sonra ortaya çıkardığı karşıtsal öğrenme hatası.
-
2026
Why Most Machine Learning Methods Stay Unused, and What I Did About It
Makine öğrenmesinin en sağlam yöntemlerinden bazıları yalnızca makalelerde yaşıyor. Binlerce atıf alıp neredeyse hiç kullanılmıyorlar; alakasız oldukları için değil, erişilebilir olmadıkları için. Bu boşluğu araçlarla kapatmak üzerine.
-
2022
Java temelleri, dört bölümlük dizi
Yeni başlayanlar için giriş: Java Overview, Popular Java Editors, First Java Program ve Java Keywords and Comments.