Araştırma & Projeler

Gerçek sistemlere uygulanan açıklanabilir, güvenli ve güvenilir yapay zeka geliştiriyorum.

Odak Alanları

Açıklanabilir & Güvenilir Yapay Zeka

Yapay zeka kararlarını izlenebilir ve denetlenebilir kılan, EU AI Act ve ISO 13482 gibi yeni yönetişim gereksinimlerine göre tasarlanmış çerçeveler.

XAIdenetlenebilirlik

Güvenli Chain-of-Thought Akıl Yürütme

Yapısal, fiziksel, anlamsal ve yorumlanabilirlik katmanları boyunca, robot hareket etmeden önce halüsinasyon veya güvensiz akıl yürütmeyi tespit eden derinlemesine doğrulama.

LLM güvenliğirobotik

Yorumlanabilir Makine Öğrenmesi

Sensör gürültüsü ve eksik veri altında sağlam, açıklanabilir tahmin için neural-tree toplulukları ve diğer hibrit mimariler.

neural treesdayanıklılık

Uygulamalı LLM Sistemleri (PropTech / LegalTech)

Atıfla desteklenen açıklamalar ve yargı yetkisine duyarlı güvenlik korumaları içeren, kaynağa dayalı ve uyumluluk farkındalıklı LLM sistemleri.

RAGguardrails

Seçilmiş Projeler

  • 2020–

    Vardenus: Yapay Zeka Destekli PropTech & LegalTech Platformu

    Kurucu Ortak & CTO, Vardenus

    Yapay zeka ve blokzincir tabanlı bir gayrimenkul platformunun teknik vizyonunu yönetiyorum: atıfa dayalı, yargı yetkisine duyarlı rehberlik sunan bir LLM ve geri getirim "AI-Lawyer" arabuluculuk modülü; uyumluluk farkındalıklı güvenlik korumaları; tokenize gayrimenkul iş akışları; ölçeklenebilir bulut ve MLOps altyapısı. 2025 Global Recognition Award (Gayrimenkul Teknolojisi) ile ödüllendirildi.

    LLMRAGPropTechblokzincir
  • 2025

    AlimGPT: Diş Hekimliği için Klinik RAG Asistanı

    Geliştirici · üretimde geri getirimli LLM sistemi

    Halüsinasyonu en aza indirmek için her yanıtı klinik kaynaklara dayandıran, diş hekimliğine yönelik bir geri getirimli üretim (RAG) asistanı. Render, Supabase, Qdrant vektör arama ve Voyage AI gömme üzerine kurulu üretim mimarisi.

    RAGsağlıkvektör arama
  • 2026

    CT-SAFR: Robotlar için Güvenli & Yorumlanabilir Chain-of-Thought

    Araştırma · IEEE CAI 2026'da sunuldu

    Chain-of-Thought destekli otonom robotlardaki sadakat sorununu ele alan, çok katmanlı, derinlemesine bir doğrulama çerçevesi. Bir depo robotu senaryosunda 500 ms altı gecikmeyle güvensiz ve halüsinasyon akıl yürütmenin %94'ünü tespit etti ve beklemede olan bir ABD geçici patenti kapsamında.

    CoT güvenliğidoğrulama
  • 2026

    TRACE: Otonom Robotlar için Şeffaf Akıl Yürütme Mimarisi

    Araştırma · IEEE SoutheastCon 2026

    Her otonom eylemi belgelenmiş nedensel zincirler aracılığıyla sensör kanıtına geri bağlayan, modelden bağımsız dört katmanlı bir karar çerçevesi; simüle edilmiş karar döngülerinde yüksek kanıt izlenebilirliği ve karar yeniden kurulabilirliği sağlar.

    açıklanabilirlikotonomi
  • 2025

    Kalan Faydalı Ömür Tahmini için Açıklanabilir Neural Trees

    Araştırma · turbofan motor prognostiği (NASA C-MAPSS)

    Sensör gürültüsü ve eksik veri altında sağlam kalan-faydalı-ömür tahmini için "sensör-dropout artırımı" kullanan açıklanabilir bir neural-tree topluluğu. Gradyan tabanlı öznitelik-önemi açıklamalarıyla birlikte yüksek doğruluk ve hata toleransında büyük kazanımlar sağlar.

    prognostikyorumlanabilirlik

Açık Kaynak Yazılım

  • PyPI

    neural-trees

    scikit-learn uyumlu PyTorch · Soft Decision Trees, HMoE, 5×2cv F-testi · MIT · 30★

    Yumuşak karar ağaçları ve hiyerarşik uzman karışımlarının (HMoE) PyTorch implementasyonlarını ve istatistiksel model karşılaştırma testlerini içeren, scikit-learn uyumlu bir kütüphane. Kurulum: pip install neural-trees.

    PyPI sürümüPyPI indirmeGitHub yıldız

  • GitHub

    cognitest-framework

    LLM destekli bilişsel yazılım test çerçevesi

    Yazılım testine bilişsel yaklaşımları araştıran, LLM destekli bir test otomasyon çerçevesi; CT-SAFR'ın ardındaki doğrulama fikirleriyle ilişkili.

  • GitHub

    ml-playground

    Etkileşimli ML model karşılaştırma alanı

    scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TabNet ve neural-trees'i yan yana karşılaştıran, 5×2cv anlamlılık testleri içeren etkileşimli bir oyun alanı.

  • GitHub

    turbofan-explainable-neural-trees

    Kod · RUL tahmini için açıklanabilir neural trees (IEEE SMC 2026)

    NASA C-MAPSS karşılaştırma kümesinde kalan-faydalı-ömür tahmini için açıklanabilir neural-tree modellerinin referans uygulaması.