Yayınlar

Açıklanabilir yapay zeka, uygulamalı LLM sistemleri ve güvenilir otonom sistemler alanında hakemli dergi ve konferans makaleleri.

ORCID: 0009-0003-3359-6939 · Google Scholar. Yayıncı sürümleri IEEE Xplore ve DOI üzerinden bağlanmıştır; IEEE ve Elsevier politikalarına uygun olarak burada yazar kopyası barındırılmaz. Tüm künyeler tek dosyada: BibTeX (.bib).

Dergi Makaleleri

  • 2026

    Domain-Specific vs. General-Purpose Large Language Models in Orthodontics: A Blinded Comparison of AlimGPT, GPT-4o, Gemini, and Llama

    S. Aksakallı, B. Giray, C. Temel · Dentistry Journal, cilt 14, sayı 4, mak. 219, Nisan 2026 · Q1 · Etki Faktörü 3.1 · PubMed ve Scopus dizinli · açık erişim

    Alana özgü, kaynağa dayalı bir modeli (benim geliştirdiğim AlimGPT) genel amaçlı LLM'lerle (GPT-4o, Gemini ve Llama) ortodontik soru-yanıtlama üzerinde karşılaştıran, bağımsız klinisyenlerce puanlanan kör çalışma. Sistem şu anda OrthoAtlas (orthoatlas.ai) adıyla üretimde.

    BibTeX
    @article{Aksakalli2026AlimGPT,
      title   = {Domain-Specific vs. General-Purpose Large Language Models in
                 Orthodontics: A Blinded Comparison of AlimGPT, GPT-4o, Gemini,
                 and Llama},
      author  = {Aksakall{\i}, Serta{\c c} and Giray, Bilgin and Temel, {\c C}a{\u g}r{\i}},
      journal = {Dentistry Journal},
      volume  = {14},
      number  = {4},
      pages   = {219},
      year    = {2026},
      doi     = {10.3390/dj14040219}
    }

    Durum: yayımlandı

  • 2023

    The Mechanical Testing and Performance Analysis of Three-Dimensionally Produced Lingual Retainers

    S. Aksakallı, U. Ok, C. Temel, D. Sezgin Mansuroğlu, Y. M. Şahin · Journal of the World Federation of Orthodontists, cilt 12, sayı 2, s. 64–71, Nisan 2023 · Elsevier · Scopus dizinli

    Eklemeli imalatla (3B baskı) üretilen lingual retainerların üretim yöntemi ve malzeme açısından standart mekanik yük testleri altında karşılaştırıldığı deneysel çalışma. Katkım mühendislik tasarımı, üretim ve mekanik test metodolojisidir.

    BibTeX
    @article{Aksakalli2023Retainers,
      title   = {The mechanical testing and performance analysis of
                 three-dimensionally produced lingual retainers},
      author  = {Aksakalli, Sertac and Ok, Ufuk and Temel, Cagri and
                 Mansuroglu, Demet Sezgin and Sahin, Yesim Muge},
      journal = {Journal of the World Federation of Orthodontists},
      volume  = {12},
      number  = {2},
      pages   = {64--71},
      year    = {2023},
      doi     = {10.1016/j.ejwf.2022.12.003}
    }

    Durum: yayımlandı

  • 2023

    Non-Contact Fabrication of a Lingual Retainer During the COVID-19 Pandemic: Case-Control Study

    U. Ok, S. Aksakallı, C. Temel, E. Büyükbaşaran · Turkiye Klinikleri Journal of Dental Sciences, cilt 29, sayı 3, s. 476–480, 2023

    COVID-19 salgını sırasında hekim-hasta temasını azaltmak için geliştirilen temassız lingual retainer üretim akışını, geleneksel klinik yöntemle karşılaştıran olgu-kontrol çalışması.

    BibTeX
    @article{Ok2023NonContact,
      title   = {Non-Contact Fabrication of a Lingual Retainer During the
                 COVID-19 Pandemic: Case-Control Study},
      author  = {Ok, Ufuk and Aksakall{\i}, Serta{\c c} and Temel, {\c C}a{\u g}r{\i}
                 and B{\u u}y{\u u}kba{\c s}aran, Ece},
      journal = {Turkiye Klinikleri Journal of Dental Sciences},
      volume  = {29},
      number  = {3},
      pages   = {476--480},
      year    = {2023},
      doi     = {10.5336/dentalsci.2022-94879}
    }

    Durum: yayımlandı

Konferans Makaleleri

  • 2026

    CT-SAFR: Otonom Robotlar için Güvenli ve Yorumlanabilir Chain-of-Thought Akıl Yürütme

    C. Temel · 2026 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), s. 598–603, Mayıs 2026 · tek yazar

    Chain-of-Thought destekli robotlardaki sadakat sorununu ele alan; yapısal, fiziksel, anlamsal ve yorumlanabilirlik katmanlarını kapsayan çok katmanlı bir doğrulama çerçevesi. 500 ms altı gecikmeyle halüsinasyonların %94,2'sini (%95 GA 91,8–95,9), dört katman birlikte güvensiz akıl yürütmenin %96,4'ünü tespit eder; bir depo robotu senaryosunda güvensiz akıl yürütme çıktılarında %87 azalma raporlar.

    BibTeX
    @inproceedings{Temel2026CTSAFR,
      title     = {CT-SAFR: Safe and Interpretable Chain-of-Thought Reasoning for
                   Autonomous Robots: A Multi-Layered Verification Framework for
                   Trustworthy AI-Driven Robotic Decision Making},
      author    = {Temel, Cagri},
      booktitle = {2026 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI)},
      pages     = {598--603},
      year      = {2026},
      publisher = {IEEE},
      doi       = {10.1109/CAI68641.2026.11536646}
    }

    Durum: yayımlandı ve sunuldu

  • 2026

    Güvenilir Otonom Robotlara Doğru: Açıklanabilir Yapay Zeka Tabanlı Bir Karar Çerçevesi

    C. Temel · SoutheastCon 2026 (IEEE), s. 1–6, Şubat 2026 · tek yazar

    Her otonom eylemi sensör kanıtına geri bağlayan, modelden bağımsız dört katmanlı TRACE (Transparent Reasoning Architecture for Credible Execution) çerçevesini tanıtır. Simüle edilmiş karar döngülerinde yüksek kanıt izlenebilirliği, zamansal süreklilik ve karar yeniden kurulabilirliği raporlar; EU AI Act ve ISO 13482 denetlenebilirlik gereksinimlerinden motive olur.

    BibTeX
    @inproceedings{Temel2026TRACE,
      title     = {Towards Trustworthy Autonomous Robots: An Explainable AI-Based
                   Decision Framework},
      author    = {Temel, Cagri},
      booktitle = {SoutheastCon 2026},
      pages     = {1--6},
      year      = {2026},
      publisher = {IEEE},
      doi       = {10.1109/SoutheastCon63549.2026.11476455}
    }

    Durum: yayımlandı

  • 2026

    Robust and Uncertainty-Aware Remaining Useful Life Prediction with Temporal Neural Trees

    C. Temel · IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2026) · tek yazar

    GRU dizi kodlayıcısını, kanal düzeyinde sensör bırakma ile eğitilmiş yumuşak karar ağacı topluluğuyla birleştiren Temporal Neural Tree; NASA C-MAPSS kıyaslamasında kalibre belirsizlik ve sensör kaybına dayanıklılık sağlar. Sensörlerin %30'u eksikken RMSE artışı %17'de kalır, benzer temiz-veri doğruluğuna sahip LSTM'de ise %89'dur.

    Durum: kabul edildi · IEEE Xplore bağlantısı yayımlanınca eklenecek

Ön Baskılar

  • 2025

    LLM-Assisted Test Automation: A Cognitive Software Testing Framework Using Generative AI

    C. Temel · TechRxiv, Kasım 2025 · tek yazar

    Bir büyük dil modelinin test senaryolarını önerdiği, önceliklendirdiği ve onardığı; test üretimini salt sözdizimsel değil bilişsel bir görev olarak ele alan çerçeve. Referans uygulaması açık kaynak cognitest-framework'tür.

    BibTeX
    @misc{Temel2025CogniTest,
      title        = {LLM-Assisted Test Automation: A Cognitive Software Testing
                      Framework Using Generative AI},
      author       = {Temel, Cagri},
      year         = {2025},
      howpublished = {TechRxiv preprint},
      doi          = {10.36227/techrxiv.176315879.96821044/v1}
    }

    Durum: ön baskı

Teknik Raporlar

Yazar tarafından yayımlanmış ve DOI ile arşivlenmiştir. Hakem sürecinden geçmemiştir.

  • 2026

    Redditus AI Ecosystem: A Mathematically Rigorous Framework for Intelligent Real Estate Automation with Constitutional Legal AI

    C. Temel, U. Kavak, R. Mousali, Y. Kurt · Zenodo, teknik beyaz bülten, v2.2, Ocak 2026 · CC BY 4.0

    Yapay zeka destekli bir gayrimenkul ekosistemi için mimari beyaz bülten: Polygon proof-of-stake altyapısı üzerinde on iki özelleşmiş yapay zeka sistemi, Ethereum Attestation Service ile taşınabilir blokzincir güveni, çok kipli değerleme, çok dilli iletişim, çizge tabanlı eşleştirme ve anayasal hukuki yapay zeka katmanı. Raporlanan rakamlar, piyasa istatistiklerine göre kalibre edilmiş büyük ölçekli sentetik veri kümeleri üzerinde yapılan simülasyondan gelen öngörülerdir; sahadaki bir sistemin ölçümleri değildir. Platformun eski adı olan Redditus ile yayımlanmıştır, bugünkü adı Vardenus.

    BibTeX
    @techreport{Temel2026Redditus,
      title  = {Redditus AI Ecosystem: A Mathematically Rigorous Framework for
                Intelligent Real Estate Automation with Constitutional Legal AI},
      author = {Temel, Cagri and Kavak, Umit and Mousali, Rama and Kurt, Yakup},
      year   = {2026},
      month  = jan,
      type   = {Technical white paper},
      note   = {Version 2.2, CC BY 4.0},
      doi    = {10.5281/zenodo.18137142}
    }