Cagri Temel
Yapay Zeka / ML Mühendisi · Araştırmacı · Kurucu Ortak & CTO, Vardenus
Güvenilir ve açıklanabilir yapay zeka geliştiriyorum: otonom robotlar için güvenli Chain-of-Thought akıl yürütme ve yüksek riskli alanlar için yorumlanabilir makine öğrenmesi sistemleri.
Hakkımda
Yapay zeka ve makine öğrenmesi mühendisi ve araştırmacıyım; aynı zamanda Vardenus'un Kurucu Ortağı ve Teknoloji Direktörüyüm (CTO); yapay zeka, blokzincir ve modern bulut altyapısı üzerine kurulu, yapay zeka destekli bir gayrimenkul (PropTech) ve hukuk teknolojisi (LegalTech) platformu. Çalışmalarım açıklanabilir yapay zeka, yapay zeka güvenliği ve uygulamalı büyük dil modeli sistemlerinin kesişiminde yer alıyor; odağım ileri modelleri güvenilir kılmak: kaynağa dayalı, denetlenebilir ve yüksek riskli ortamlarda güvenle kullanılabilir.
Bir IEEE Senior Member ve IEEE Computational Intelligence Society Senior Üyesi olarak güncel araştırmam, otonom robotlar için güvenli ve yorumlanabilir Chain-of-Thought akıl yürütme üzerine yoğunlaşıyor. Bu çalışma, IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI 2026) ve IEEE New Era AI World Leaders Summit gibi IEEE etkinliklerinde sunuldu. Topluluğa, çeşitli IEEE ve AAAI/ACM etkinliklerinde hakem ve program komitesi üyesi olarak katkı veriyorum.
Grand Canyon University'den Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı (GNO 3.89, Alpha Chi Onur Cemiyeti) ve İstanbul Aydın Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği Lisansı derecelerine sahibim. Hem Amerika Birleşik Devletleri hem de Türkiye'de patentlerde mucitim ve Redmond, Washington'da yaşıyorum.
Deneyim
-
2020–
Kurucu Ortak & Teknoloji Direktörü (CTO)
Yapay zeka, blokzincir ve gayrimenkulün kesişiminde PropTech ve LegalTech sistemlerinin tasarım ve geliştirmesini yönetiyorum: kiracı-mülk sahibi arabuluculuğu, uyum ve uyuşmazlık çözümü için LLM tabanlı hukuki otomasyon paketi (R-Law); Polygon PoS üzerinde tokenize kısmi mülkiyet ve emanet otomasyonu; güvenlik öncelikli MLOps ve Web3 altyapısı.
-
2025–
Makine Öğrenmesi Mühendisi
LLM destekli özellikleri uçtan uca geliştiriyorum: veri hatlarından eğitim, değerlendirme ve çıkarıma. Korumalı (guardrail) geri getirimli üretim (FAISS / Pinecone) ile daha yüksek yanıt kalitesi ve güvenilirlik; MLflow / DVC, model kayıt defteri, CI/CD, canary ve A/B sürümleri ve drift izleme ile MLOps; FastAPI ve Docker / Kubernetes ile ölçekli API'ler, gecikme ve maliyet optimizasyonu.
-
2020–
Yazılım Test Geliştirme Mühendisi (SDET)
Java, Selenium WebDriver, TestNG, JUnit ve Cucumber (BDD / Gherkin) ile test paketleri tasarlayıp otomatikleştirdim; veriye dayalı test, Page Object Model deseni ve Postman ile REST Assured kullanarak API testi.
-
2019–20
Maker Mühendisi
STEM ve maker-space girişimlerini ve uygulamalı müfredatı yönettim; 100+ öğrenciye mentorluk yaptım ve topluluk tanıtım etkinlikleri düzenledim.
-
2018–19
Yazılım Test (QA) Mühendisi
Video akışı ve öğrenci-takip sistemleri içeren web tabanlı eğitim platformları için QA ve test otomasyon çerçeveleri (Java, Selenium, TestNG; TDD/BDD) tasarladım.
Eğitim
-
2025
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı
İleri makine öğrenmesi ve yapay zeka uzmanlığı.
-
2018
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Lisansı
-
2018
Space Studies Program (SSP)
Sertifikalar: Machine Learning (MIT) · Machine Learning Professional (IBM) · Deep Learning & Neural Networks with Keras (IBM) · Generative AI with LLMs (AWS / DeepLearning.AI)
Beceriler
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Derin öğrenme ve sinir ağları (bilgisayarla görü, NLP, üretken yapay zeka, LLM'ler), açıklanabilir yapay zeka, öngörücü modelleme, robotik AI ve Chain-of-Thought akıl yürütme.
Yazılım Mühendisliği & Test
Python, Java, C/C++; test otomasyonu (Selenium, TestNG, JUnit); TDD/BDD; CI/CD (Jenkins, GitHub Actions).
Bulut & MLOps
AWS (EC2, Lambda, S3, RDS); Docker, Kubernetes, MLflow; SQL ve NoSQL; API tasarımı ve entegrasyonu.
Liderlik
Çok fonksiyonlu ve global ekip liderliği, stratejik teknoloji planlama ve STEM program geliştirme.
Sayılarla
Üyelikler & Tanınırlık
IEEE Senior Member· IEEE Computational Intelligence Society· AAAI· NASA Space Apps· Grand Canyon University
Haberler
- Şubat 2026Dentistry Journal'da (MDPI, Q1, IF 3.1) makale kabulü: AlimGPT'nin GPT-4o, Gemini ve Llama ile kör karşılaştırması.
- 2026CT-SAFR, IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI 2026), Granada'da sunuldu.
- Mayıs 2026AAAI/ACM AIES 2026 (AI, Ethics & Society) Program Komitesi'ne katıldı.
- 2026IEEE Telepresence 2026, Bristol'da Güvenilir & Açıklanabilir AI özel oturumunu düzenliyor.
- Şubat 2026Louisville AI Week 2026'da “AI That Matters: Trust Over Power” konuşması.
- Aralık 2025IEEE New Era AI World Leaders Summit, Seattle'da davetli konuşmacı.
Araştırma Alanları
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)
Model kararlarını izlenebilir ve denetlenebilir kılmak; düzenlemeye tabi, yüksek riskli ortamlarda kullanılan yapay zeka için izlenebilir akıl yürütme, kaynağa dayanma ve yönetişim.
Güvenli Chain-of-Thought Akıl Yürütme
Dil modeli akıl yürütmesini denetlenebilir bir kontrol artefaktı olarak ele alan çok katmanlı doğrulama; herhangi bir eylemden önce güvensiz veya halüsinasyon adımlarını tespit eder.
Güvenilir Otonom Sistemler
Her eylemi sensör kanıtına geri bağlayan, EU AI Act ve ISO 13482 kapsamında denetlenebilirlik için tasarlanmış robot karar çerçeveleri.
Yorumlanabilir ML / Neural Trees
Sinir ağlarını karar ağacı şeffaflığıyla birleştiren mimariler; gürültü ve eksik veri altında sağlam, açıklanabilir tahminler.